藻类显微成像计数仪集高倍光学显微、自动对焦、图像识别与智能算法于一体，广泛应用于水质监测、生态研究、水产养殖等领域，可快速完成藻类种类识别与细胞计数。然而在实际使用中，可能会因样本制备、设备校准或环境干扰等因素，出现图像模糊、识别错误、计数偏差、对焦失败等问题，影响数据可靠性。掌握藻类显微成像计数仪典型故障的成因与对策，是保障高效精准检测的关键。
一、图像模糊或细节不清
原因：载玻片不洁、盖玻片过厚、物镜污染、调焦不准或光源不均。
解决方法：
使用无划痕、无油脂的专用载玻片和标准厚度（0.17mm）盖玻片；
定期用镜头纸和无水乙醇清洁物镜与目镜；
启用自动对焦前确保样品沉降均匀，避免气泡干扰；
调整LED光源亮度至适中，避免过曝或欠曝。
二、藻类识别错误或漏检
原因：训练数据库不匹配、藻体聚集、背景杂质干扰或算法阈值不当。
解决方法：
根据本地水体特征，补充自建藻类图谱库并重新训练AI模型；
对高浓度样本进行适当稀释，避免细胞重叠；
采用浮游生物浓缩法（如沉降48小时）减少泥沙、有机碎屑干扰；
在软件中手动调整识别灵敏度、最小面积及圆度参数，优化分割效果。
三、计数结果重复性差
原因：取样不均、视野选择偏差、未做多视野平均或仪器未校准。
解决方法：
严格遵循“混匀—取样—制片”流程，使用微量移液器确保体积精确；
启用“多视野自动拼接”功能，至少采集5–10个随机视野取平均值；
每日使用标准微粒计数板（如血球计数板）进行系统校准；
避免在刚开机或环境温湿度剧烈变化时测试。
四、自动对焦频繁失败
原因：样品过厚、折射率差异大、载物台震动或对焦算法受限。
解决方法：
控制样品厚度≤0.2mm，必要时使用压片法；
对硅藻等高折射率藻类，切换至相差或暗场模式提升对比度；
将设备置于防震台，关闭附近空调或水泵以减少振动；
手动预设焦平面范围，缩小自动搜索区间。
